RESUME BAB I
PERAN STATISTIKA DALAM PENELITIAN
STATISTIK VS
STATISTIKA
1. Statistik adalah kumpulan data atau
fakta-fakta yang disajikan dalam bentuk daftar, Tabel, Grafik, Diagram agar
mudah diinterpretasi dan digunakan untuk tujuan-tujuan tertentu.
2. Statistika adalah suatu pengetahuan
mengenai cara/metode/ teknik pengumpulan data, menganalisis data, menyajikan
data guna membuat keputusan-keputusan.
Statistika dibedakan
menjadi 2 :
1. Statistika Deskriptif à bertujuan/digunakan
untuk menggambarkan atau mendeskripsikan data (fakta-fakta) tanpa menarik
kesimpulan terhadap populasi
2. Statistika Induktif (Inferensial) à
bertujuan/ digunakan untuk menggeneralisasikan hasil temuan yang diperoleh pada
sampel terhadap populasi
a. Statistika Parametrik adalah mensyaratkan
persyaratan-persyaratan tertentu : distribusi data normal, hubungan linier,
homogenitas varians.
b. Statistika Non Parametrik adalah tidak
mensyarat-kan persyaratan-persyaratan tertentu, maka dikatakan statistika Bebas
Distribusi
Populasi Vs Sample
1. Populasi adalah kumpulan semua elemen yang
ada yang akan diobservasi atau diteliti
2. Sampel adalah himpunan bagian dari populasi
3. Sampling adalah cara pengumpulan data
dengan mengambil sampel atau contoh dari seluruh anggota populasi
Apa itu data yang
baik?
representatif
(mewakili),
objektif (sesuai
dengan apa yang ada atau yang terjadi),
relevan (ada
hubungannya dengan persoalan yang sedang dihadapi dan akan dipecahkan),
mempunyai tingkat
ketelitian yang tinggi atau standard error (kesalahan baku) yang kecil.
Sensus adalah
Populasi yang diteliti itu semuanya.
Menurut Nilainya
Variable dibedakan menjadi :
Variabel Diskrit
atau disebut Data Diskrit yaitu
diperoleh melalui menghitung atau membilang (bukan hasil pengukuran). Misal :
jenis kelamin, jenis pekerjaan, jenis sekolah, jumlah peralatan.
Variabel Kontinyu
atau disebut Data Kontinyu yaitu diperoleh melalui pengukuran. Misal : tinggi
badan, berat badan, kompetensi siswa, sikap, minat.
Menurut Fungsinya,
dibedakan:
Variabel
Bebas/independen (Korelasi), variabel prediktor (regresi), variabel perlakuan
(eksperimen) : variabel yang akan dilihat pengaruhnya terhadap variabel
terikat/dependen, kriterium, atau variabel dampak.
Variabel
Terikat/dependen (Korelasi), kriterium (Regresi), variabel dampak (Eksperimen)
: variabel hasil/dampak/akibat dari variabel bebas/prediktor/perlakuan.
Variabel terikat :
umumnya menjadi tujuan penelitian, sumber masalah, yang ingin ditingkatkan kualitasnya.
Jenis Data / Skala
Pengukuran
Ada 4 macam
skala/level hasil pengukuran yang biasa digunakan dalam berbagai penelitian,
yaitu:
Skala Nominal
Skala Ordinal
Skala Interval
Skala Rasio
Skala Nominal
Skala data hasil
pengukuran yang hanya dapat membedakan antara jenis/kelompok yang satu dengan
yang lainnya.
Skor yang diberikan
di sini hanya berfungsi sebagai tanda atau nomor belaka, dan tidak menunjukkan
tingkatan maupun kualitasnya.
Contoh: jenis
kelamin, jenis sekolah, jenis pekerjaan, agama, dsb.
Contoh : Jenis Kelamin
à Laki-laki = 1
Perempuan
= 2
Pemilihan Teknis
Statistik
1. Berkaitan dgn rumusan hipotesis penelitian
à karena fungsi Statistik adalah untuk menguji hipotesis.
2. Tergantung pada jenis/skala data pengukuran
3. Ditentukan oleh terpenuhi-tidaknya
persyaratan Analisis yang telah ditetapkan.
4. Dalam penelitian kuantitatif, peran
statistik deskriptif masih sangat penting, karena untuk mendeskripsikan data
yang diperoleh yang bersifat univariat.
0 komentar:
Posting Komentar